Esta clasificación de las variables se fundamenta en la búsqueda de la relación causal propio de los estudios de nivel investigativo explicativo los cuales pueden ser observacionales o experimentales. Su estructura responde a la necesidad de realizar el control fundamentalmente estadístico y auxiliarmente metodológico de la relación causa-efecto.
1. Variable independiente
Representa los factores que constituirían la causa, siendo que previamente han demostrado ser factores de riesgo para el problema que se estudia en el nivel investigativo relacional. En los estudios observacionales se plantea solamente una variable independiente.
2. Variable dependiente
Representa a la variable de estudio, mide o describe el problema que se estudia, para su existencia y desenvolvimiento depende de otra u otras independientes, pero su variabilidad está condicionada no solamente por la variable independiente sino por otras variables intervinientes.
3. Variables intervinientes
3.1. Variable de confusión
Propio de los estudios observacionales, su aparición puede intensificar o antagonizar la relación aparente entre el problema y una posible causa. Su influencia se da tanto sobre la variable independiente como en la dependiente. Su control se realiza mediante el análisis estratificado.
3.2. Variable intermedia
Aparece de manera inesperada y por tanto es metodológicamente incontrolable, entre el factor causal y el efecto; su naturaleza es aleatoria. En los estudios observacionales se neutraliza su participación mediante análisis multivariado y en los experimentales mediante en análisis de la covarianza.
3.3. Variable control
Posee fuerte influencia sobre la variable dependiente y ningún efecto reconocido sobre la variable independiente. Se la identifica en el momento de la planeación. En los estudios observacionales su control se realiza mediante los criterios de exclusión y en los experimentales mediante los bloques.
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Cómo citar este artículo: Seminarios de Investigación Científica [Homepage]. Arequipa: Bioestadistico Publishers; 2010. [Actualizada el 9 de octubre de 2012; Acceso ]. De José Supo. Relación entre las variables [1 pantalla]. Disponible en: http://seminariosdeinvestigacion.com/relacion-entre-las-variables/
Tags: Confusión, Control, Dependiente, Independiente, Intermedia, Interviniente
Escribe tu comentario (4 Comentarios)
José Supo
@jaime Flores Ramos Efectivamente para un problema habitualmente hay muchas causas; sin embargo si quieres resolver el problema te conviene encontrar el factor que influye con mayor énfasis en esta situación problemática. Por ello eliges a aquel que tiene mayor preponderancia como factor causal, así te va ser más fácil solucionar el problema, para ello te invito a revisar el seminario criterios de causalidad
Ahora, como las relaciones entre dos variables no son aisladas, debes controlar esta relación mediante el análisis estratificado, revisa el seminario control de un estudio
jaime Flores Ramos
Dr. Supo
Tengo una duda, ¿porqué en una investigación de nivel explicativo no puede haber más de una variable independiente?
Si se sabe, por el pensamiento complejo que mayormente las causas de un problema son varios.
Puede comentar algo sobre el análisis multivariado y estratificado.
gracias.
José Supo
Saludos: @José Humberto, realizar este tipo de trabajo que nos sugieres es muy extenso, pero eso no quita de que podamos resolver tus dudas sobre la clasificación de un estudio que estés realizando, estaremos muy gustosos y esperando.
José Humberto
Estimado Dr. José Supo:
Es grato saludarlo, para sugerir tenga a bien de poner a disposición uno o dos casos secuenciales de investigación, que vaya abarcando lo que trata en cada seminario. De tal forma que se tenga al finalizar los seminarios, todo un modelo de investigación referencial.
Esperando su pronta atención.
Atentamente;
José Humberto